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Papers

Published papers, sorted by year.

  1. Carrasco, A. R, Sapucci, L.F, Mattos, J.G.Z, Lorenzo, M.S, & Montejo, I.B. Explorando as Particularidades do Método Orientado a Objetos na Avaliação das Previsões de Precipitação. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35(2), pp. 317-333. Epub July 06, 2020. https://dx.doi.org/10.1590/0102-7786352003, 2020.
  2. Neto, G. F. C., Chohen, J.C. P. , Dias-Júnior, C.Q. Friagem Event in Central Amazon and its Influence on Micrometeorological Variables and Atmospheric Chemistry. Atmosphere Chemistry and Physics, 2020.
  3. Rodrigues,  L. F., Lima, S. T., Ruiz, R., Panetta, J., Freitas, S.R., Velho, H. F. de C.  Large Parallel version for the BRAMS with Runge-Kutta dynamical core. Conference of Computational Interdisciplinary Science, 2019.
  4. Melo. Adayana M.Q. et. al., Ozone transport and thermodynamics during the passage of squall line in Central Amazon, Atmospheric Environment, v.  206, pp. 132-143, 2019
  5. Souto, R. P., Welter,  M. E. S., Melo, M. S., Osthoff C., Borseti, J. P. New computational developments on chemistry module of BRAMS numerical weather prediction. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 2018.
  6. Abhinna K. Behera  Emmanuel D. Rivière  Virginie Marécal  Jean‐François Rysman  Claud Chantal Geneviève Sèze  Nadir Amarouche  Mélanie Ghysels  Sergey M. Khaykin  Jean‐Pierre Pommereau Gerhard Held  Jérémie Burgalat  Georges Durry. Modeling the TTL at Continental Scale for a Wet Season: An Evaluation of the BRAMS Mesoscale Model Using TRO‐Pico Campaign, and Measurements From Airborne and Spaceborne Sensors. Journal of Geophysical Research, 2018.
  7. Moreira, D. S., Longo, K. M., Freitas, S. R., Yamasoe, M. A., Mercado, L. M., Rosário, N. E., Gloor, E., Viana, R. S. M., Miller, J. B., Gatti, L. V., Wiedemann, K. T., Domingues, L. K. G., and Correia, C. C. S.: Modeling the radiative effects of biomass burning aerosols on carbon fluxes in the Amazon region, Atmos. Chem. Phys., 17, 14785-14810, https://doi.org/10.5194/acp-17-14785-2017, 2017.
  8. Chovert, A. D. ; Alonso, M. F. . Estimated evolution of total pollutant gas emissions associated with vehicle activity in the Metropolitan Region of Porto Alegre until 2030. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS, v. 00, p. 00, 2017.
  9. Menezes, I., Pereira, M. G., Freitas, S., Moreira, D., Carvalheiro, L., Oliveira, V., Bugalho, L., Corte-Real, J. (2017). Avaliação do Desempenho do BRAMS para a Simulação da Temperatura em Portugal. In:10º Simpósio de Meteorologia e Geofísica da APMG 18º Encontro Luso-Espanhol de Meteorologia. Riscos associados a Fenómenos Meteorológicos e Geofísicos, 2017.
  10. Menezes, I., Pereira, M. G., Freitas, S., Moreira, D., Carvalheiro, L., Oliveira, V., Bugalho, L., Corte-Real, J. Avaliação do BRAMS para o Downscaling da Precipitação em Portugal. In: 10º Simpósio de Meteorologia e Geofísica da APMG 18º Encontro Luso-Espanhol de Meteorologia. Riscos associados a Fenómenos Meteorológicos e Geofísicos, 2017.
  11. Lima, João Marcos,  Guetter, Alexandre K., Freitas, Saulo R.,  Panetta, Jairo, Mattos, João G. Z. de Mattos: A Meteorological–Statistic Model for Short-Term Wind PowerForecasting. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Springer, 2017.
  12. Freitas, S. R., Panetta, J., Longo, K. M., Rodrigues, L. F., Moreira, D. S., Rosário, N. E., Silva Dias, P. L., Silva Dias, M. A. F., Souza, E. P., Freitas, E. D., Longo, M., Frassoni, A., Fazenda, A. L., Santos e Silva, C. M., Pavani, C. A. B., Eiras, D., França, D. A., Massaru, D., Silva, F. B., Santos, F. C., Pereira, G., Camponogara, G., Ferrada, G. A., Campos Velho, H. F., Menezes, I., Freire, J. L., Alonso, M. F., Gácita, M. S., Zarzur, M., Fonseca, R. M., Lima, R. S., Siqueira, R. A., Braz, R., Tomita, S., Oliveira, V., and Martins, L. D.: The Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS 5.2): an integrated environmental model tuned for tropical areas, Geosci. Model Dev., 10, 189-222, doi:10.5194/gmd-10-189-2017, 2017.
  13. Morais, M. V. B.; Freitas, E. D.; Guerrero, V. V. U.; Martins, L. D. A modeling analysis of urban canopy parameterization representing the vegetation effects in the megacity of São Paulo. ScienceDirect Journal, 2016.
  14. Pavani, C.; Freitas, S. R.; Costa, S. M. S.; Rosario, N. Incluindo funcionalidades no modelo BRAMS para simular o transporte de cinzas vulcânicas: descrição e análise de sensibilidade aplicada ao evento eruptivo do Puyehue em 2011. Revista Brasileira de Meteorologia (in press) 2016.
  15. Oliveira, A. M. ; Mariano, G. L. ; Alonso, M. F. ; Mariano, E. V. C. . Analysis of incoming biomass burning aerosol plumes over Southern Brazil. Atmospheric Science Letters, v. 1, p. on-line, 2016.
  16. Scovronick, Noah ; França, Daniela ; Alonso, Marcelo ; Almeida, Claudia ; Longo, Karla ; Freitas, Saulo ; Rudorff, Bernardo ; Wilkinson, Paul . Air Quality and Health Impacts of Future Ethanol Production and Use in São Paulo State, Brazil. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 13, p. 695, 2016.
  17. SCOVRONICK, NOAH ; FRANÇA, DANIELA ; ALONSO, MARCELO ; ALMEIDA, CLAUDIA ; LONGO, KARLA ; FREITAS, SAULO ; RUDORFF, BERNARDO ; WILKINSON, PAUL . Air Quality and Health Impacts of Future Ethanol Production and Use in São Paulo State, Brazil. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 13, p. 695, 2016.
  18. Pereira, G.; Siqueira, R.; Rosário, N.; Longo, K..; Freitas, S. R. ; Cardozo, Francielle S. ; KAISER, JOHANNES W. ; WOOSTER, MARTIN J. . Assessment of fire emission inventories during the South American Biomass Burning Analysis (SAMBBA) experiment. Atmospheric Chemistry and Physics (Online), v. 16, p. 6961-6975, 2016.
  19. Bela, M. M., Longo, K. M., Freitas, S. R., et al.: Ozone production and transport over the Amazon Basin during the dry-to-wet and wet-to-dry transition seasons, Atmos. Chem. Phys., 15, 757, 2015.
  20. Freire, J. L. M.; Freitas, S. R.; Coelho, C. A. S. Calibração do modelo regional BRAMS para a previsão de eventos climáticos extremos. Revista Brasileira de Meteorologia, 30, 158-170, 2015.
  21. Negri, R., Machado, Luiz A. T., Freitas, Saulo R. Análise da convecção resolvida explicitamente pelo modelo brams a partir da comparação com radiâncias de satélites. Revista Brasileira de Meteorologia. , v.30, p.327 – 339, 2015.
  22. Silva, C. M. S., Freitas, S. R. Impacto de um mecanismo de disparo da convecção na precipitação simulada com o modelo regional BRAMS sobre a bacia amazônica durante a estação chuvosa de 1999. Revista Brasileira de Meteorologia. , v.30, p.145 – 157, 2015.
  23. Luz, E. F.P., Santos, A., Freitas, S. R., Velho, H. C., Grell, G. Optimization by Firefly with Predation for Ensemble Precipitation Estimation Using BRAMS. American Journal of Environmental Engineering. , v.5, p.27 – , 2015.
  24. Ulke A.G., Gattinoni N.N. and Posse G.: “Analysis and modelling of turbulent fluxes in two different ecosystems in Argentina”, International Journal of Environment and Pollution (IJEP), en prensa, 10 pp, pISSN: 0957-4352, eISSN: 1741-5101, Inderscience Enterprises Ltd.-UNESCO, Milton Keynes (United Kingdom), http://www.inderscience.com/, 2015.
  25. França, D., et al.: Pre-harvest sugarcane burning emission inventories based on remote sensing data in the state of São Paulo, Brazil. Atmospheric Environment, DOI: 10.1016/j.atmosenv.2014.10.010, 2014.
  26. Grell, G. A., and S.R. Freitas: A scale and aerosol aware stochastic convective parameterization for weather and air quality modeling. Atmos. Chem. Phys., 14, 5233, 2014.
  27. dos Santos, A. F., Freitas, S. R., de Mattos, J. G. Z., et al.: Using the Firefly optimization method to weight an ensemble of rainfall forecasts from the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS). Adv. Geosci., 35, 123, 2013.
  28. Moreira, D., Freitas, S. R., Bonatti, J. P., et al.: Coupling between the JULES land-surface scheme and the CCATT-BRAMS atmospheric chemistry model: applications to numerical weather forecasting and the CO2 budget in South America. Geos. Model Devel., 6, 1243, 2013.
  29. Rodrigues, E. R. ; Navaux, P. O.A.; Panetta, J.; Mendes, C. L. . Preserving the original MPI semantics in a virtualized processor environment. Science of Computer Programming (Print), v. 78, p. 412-421, 2013.
  30. Longo, K. M., Freitas, S. R., Pirre, M., et al.: The chemistry CATT-BRAMS model (CCATT-BRAMS 4.5): a regional atmospheric model system for integrated air quality and weather forecasting and research. Geos. Model Devel., 6, 1389, 2013.
  31. Rosário, N. E., Longo, K. M., Freitas, S. R., et al.: Modeling South America regional smoke plume: aerosol optical depth variability and shortwave surface forcing. Atmos. Chem. Phys. 13, 2923, 2013.
  32. Souza, L. P. ; Alonso, M. F. ; Carvalho, J. C. ; Cuchiara, G. C. . Estudo do impacto das emissões de poluentes na Região Metropolitana de Porto Alegre – RS. Ciência e Natura, v. Dezembro, p. 308-310, 2013.
  33. Freitas, S. R., L. F. Rodrigues, K. M. Longo, J. Panetta: Impact of a monotonic advection scheme with low numerical diffusion on transport modeling of emissions from biomass burning. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 4, M01001, 2012.
  34. Silva, C. M. S., Freitas, S. R., Gielow, R. Numerical simulation of the diurnal cycle of rainfall in SW Amazon basin during the 1999 rainy season: the role of convective trigger function. Theoretical and Applied Climatology. , 109, 473 – 483, 2012.
  35. Marécal, V., Pirre, M., Krysztofiak, G., Hamer, P. D., and Josse, B.: What do we learn about bromoform transport and chemistry in deep convection from fine scale modelling, Atmos. Chem. Phys., 12, 6073-6093, doi:10.5194/acp-12-6073-2012.
  36. Freitas, S. R., Longo, K. M., Alonso, M. F. et al.: PREP-CHEM-SRC 1.0: a preprocessor of trace gas and aerosol emission fields for regional and global atmospheric chemistry models. Geosci. Model Devel., 4, 419, 2011.
  37. Fazenda, A. L. ; Panetta, J. ; Katsurayama, D. M. ; Rodrigues, L. F. ; Motta, L. F.G. ; Navaux, P. O. A. Challenges and solutions to improve the scalability of an operational regional meteorological forecasting model. International Journal of High Performance Systems Architecture, 3, 87, 2011.
  38. Freitas, S. R., Longo, K., Trentmann, J., Latham, D.: Technical Note: Sensitivity of 1D smoke plume rise models to the inclusion of environmental wind drag. Atmos. Chem. Phys., 10, 585, 2010.
  39. Marécal, V., Pirre, M., Rivière, E. D., Pouvesle, N., Crowley, J. N., Freitas, S. R., Longo, K. M. Modelling the reversible uptake of chemical species in the gas phase by ice particles formed in a convective cloud. Atmospheric Chemistry and Physics, 10, 4977, 2010.
  40. Longo, K. M., Freitas, S. R., Andreae, M. O., et al.: The Coupled Aerosol and Tracer Transport model to the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (CATT-BRAMS) Part 2: Model sensitivity to the biomass burning inventories. Atmos. Chem. Phys., 10, 5785, 2010.
  41. Alonso, M. F., Longo, K. M., Freitas, S. R., et al.: An urban emissions inventory for South America and its application in numerical modeling of atmospheric chemical composition at local and regional scales. Atmospheric Environment, 44, 5072, 2010.
  42. Marécal, V., Pirre, M., Rivière, E. D., Pouvesle, N., Crowley, J. N., Freitas, S. R., and Longo, K. M.: Modelling the reversible uptake of chemical species in the gas phase by ice particles formed in a convective cloud, Atmos. Chem. Phys., 10, 4977-5000, doi:10.5194/acp-10-4977-2010, 2010.
  43. Pereira, G., Freitas, S. R., Moraes, E. C. et al.: Estimating trace gas and aerosol emissions over South America: Relationship between fire radiative energy released and aerosol optical depth observations. Atmospheric Environment, 43, 6388, 2009.
  44. Martins JA, Silva Dias MAF, Gonçalves FLT (2009) Impact of biomass  burning aerosols on precipitation in the Amazon: A modeling case study. J Geophys Res 114:D02207, doi:10.1029/2007JD00958.
  45. Martins JA, Silva Dias MAF (2009) The impact of smoke from forest  fires on the spectral dispersion of cloud droplet size distributions in the Amazonian  region. Environ Res Lett 4:015002, doi: 10.1088/1748-9326/4/1/01500.
  46. Landulfo, E., Freitas, S. R., Longo, K. M., Uehara, S. T., Sawamura, P. A comparison study of regional atmospheric simulations with an elastic backscattering Lidar and sunphotometry in an urban area. Atmospheric Chemistry and Physics, 9, 6767, 2009.
  47. Freitas, S. R., Longo, K., Rodrigues, L. F. Modelagem numérica da composição química da atmosfera e seus impactos no tempo, clima e qualidade do ar. Revista Brasileira de Meteorologia, 24, 188-207, 2009.
  48. Freitas, S. R., Longo, K. M., Silva Dias, M. A. F., et al.: The Coupled Aerosol and Tracer Transport model to the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (CATT-BRAMS) – Part 1: Model description and evaluation, Atmos. Chem. Phys., 9, 2843, 2009.
  49. Norte F. A., Ulke A.G., Simonelli S. C., Viale M.: “The severe zonda wind event of 11 July 2006 east of the Andes Cordillera (Argentine): A case study using the BRAMS model”, Meteorology and Atmospheric Physics, 102, 1-2, 1-14, ISSN: 0177-7971(P), 1436-5065 (E), DOI: 10.1007/s00703-008-0011-6; link.springer.com/, Springer, Vienna, (Austria), 2008.
  50. Freitas, S. R., K. M. Longo, R. Chatfield, et al.: Including the sub-grid scale plume rise of vegetation fires in low resolution atmospheric transport models. Atmos. Chem. Phys., 7, 3385 2007.
  51. Barbosa, J. P. S., Velho, H. F. C., Freitas, S. R. Implementação de Novas Parametrizações de Turbulência no BRAMS. Ciência e Natura. , 111, 301, 2007.
  52. Marécal V., G. Durry, K. Longo, S. Freitas, E. Rivière and M. Pirre, Mesoscale modelling of water vapour in the tropical UTLS: two case studies from the HIBISCUS campaign, Atmos. Chem. Phys., 7, 7, 1471-1489, 2007.
  53. Ulke A. G., Longo K. M., Freitas S. R. and Hierro R.F.: “Regional pollution due to biomass burning in South America”, Ciência e Natura, Edición Especial, 201-204, eISSN: 2179-460X, ISSN: 0100-8307, http://cascavel.ufsm.br/, Ed.: Degrazia, G.A., Acevedo, O.C., Moraes, O. L. L. de, Roberti, D.R., Revista del Centro de Ciências Naturais e Exatas, Universidade Federal de Santa María, Santa María (Brasil), 2007.
  54. Freitas, E. D.; Rozoff, C. M.; Cotton, W. R. et al: Interactions of an urban heat island and sea breeze circulations during winter over the Metropolitan Area of São Paulo – Brazil. Boundary – Layer Meteorology, v. 122(1), p. 43-65, 2007.
  55. Gassmann M.I., Ulke A. G. and Mayol M.L.: “Sensitivity on the characterization of dispersion processes on the air pollution in Buenos Aires city due to a nearby industrial complex”, Ciência e Natura, Edición Especial, 341-344, eISSN: 2179-460X, ISSN: 0100-8307, http://cascavel.ufsm.br/, Ed.: Degrazia, G.A., Acevedo, O.C., Moraes, O. L. L. de, Roberti, D.R., Revista del Centro de Ciências Naturais e Exatas, Universidade Federal de Santa María, Santa María (Brasil), 2007.
  56. Fazenda A. L., Enari E. H., Rodrigues L. F., Panetta J., Towards Production Code Effective Portability among Vector Machines and Microprocessor-Based Architectures, In Proceedings of the 18th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, SBC, 2006.
  57. Marécal V., E. Rivière, G. Held, S. Cautenet and S. Freitas, Modelling study of the impact of deep convection on the UTLS air composition. Part I: analysis of ozone precursors. Atmos. Chem. Phys., 6, 1567-1584, 2006.
  58. Freitas, S. R., K. M. Longo, M. Andreae. Impact of including the plume rise of vegetation fires in numerical simulations of associated atmospheric pollutants. Geophys. Res. Lett., 33, 2006.
  59. Gevaerd, R., Freitas, S. R.. Estimativa operacional da umidade do solo para iniciação de modelos de previsão numérica da atmosfera. Parte I: Descrição da metodologia e validação. Revista Brasileira de Meteorologia, 2006.
  60. Gevaerd, R., Freitas, S. R., Longo, M., Moreira, D., Dias, M. A. S., Dias, P. L. S.. Estimativa operacional da umidade do solo para iniciação de modelos de previsão numérica da atmosfera. Parte II: Impacto da umidade do solo e da parametrização de cumulus na simulação de uma linha seca. Revista Brasileira de Meteorologia, 2006.
  61. Freitas, S. R., K. M. Longo, M. Silva Dias, et al.: Monitoring the transport of biomass burning emissions in South America. Environmental Fluid Mechanics, 5, 135, 2005.
  62. Lu, L., A. S. Denning, M. A. da Silva-Dias, P. da Silva-Dias, M. Longo, S. R. Freitas, and S. Saatchi, Mesoscale circulations and atmospheric CO2 variations in the Tapajós Region, Pará, Brazil, J. Geophys. Res., 110, D21102, 2005.
  63. Freitas, E. D. ; Martins, L. D. ; Silva Dias, P. L. ; Aandrade, M. F. . A simple photochemical module implemented in RAMS for tropospheric ozone concentration forecast in the Metropolitan Area of São Paulo – Brazil: Coupling and validation.. Atmospheric Environment, 39, 6352, 2005.
  64. Nicolini M., P. Salio, G. Ulke, J. Marengo, M. Douglas, J. Paegle and E. Zipser: “South American low-level jet diurnal cycle and three-dimensional structure”, CLIVAR Exchanges, Newsletter of the Climate Variability and Predictability Programme, Special Issue Featuring SALLJEX), Nº 29, Vol. 9, Nº 1, 6-8 y 16, ISSN: 1026-0471, http://www.clivar.org/publications/exchanges, Ed. Cattle, H., International CLIVAR Project Office, Southampton (United Kingdom), 2004.
  65. Nicolini M., García Skabar Y., Ulke A.G. and Saulo A.C.: “RAMS model performance in simulating precipitation during strong poleward low level jet events over northeastern Argentina”, METEOROLOGICA – Special Issue on Variability of the South American Monsoon System, Vol. 27 N° 1 y 2, 89-98, ISSN: 0325-187X, Centro Argentino de Meteorólogos, 2002.
  66. Freitas, S. R., Dias, M. A. F. Silva, Dias, P. L. Silva, Longo, K. M., et al. A convective kinematic trajectory technique for low-resolution atmospheric models. Journal of Geophysical Research. , 105, p.24375 – 24386, 2000.
  67. Freitas, S. R., DIAS, Maria Assunção Silva, DIAS, Pedro L Silva. Modeling the convective transport of trace gases by deep and moist convection. Hybrid Methods in Engineering. , v.2, p.317, 2000.
  68. Souza, E. P. ; Rennó, N. O. ; Dias, M. A. F. S.. Convective circulations induced by surface heterogeneities. Journal of the Atmospheric Sciences, v. 57, n.17, p. 2915-2922, 2000.
  69. Longo, Karla M., Thompson, Anne M., Kirchhoff, Volker W. J. H., Remer, et al.,Correlation between smoke and tropospheric ozone concentration in Cuiabá during Smoke, Clouds, and Radiation-Brazil (SCAR-B). Journal of Geophysical Research. , v.104, p.12113 – 12129, 1999.
  70. Mendes, Celso L.; Panetta, J. Selecting Directions for Parallel RAMS Performance Optimization. In Proceedings of the 11th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, SBC, p. 85 – 92, 1999.
  71. Freitas, S. R., Longo, K. M., Dias, M. A., Artaxo, P. Numerical modeling of air mass trajectories from biomass burning areas of the Amazon basin. Anais da Academia Brasileira de Ciências. , v.68, p.193 – 296, 1996.

Theses and Dissertations

PhD theses and MSc dissertations, sorted by year.

  1. Oliveira de Souza Junior, C. A. A hardware/software codesign for the chemical reactivity of BRAMS . Master dissertation (Master student Program in Computer Science and Computational Mathematics) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP), São Carlos – SP, 2017
  2. Batista, F. Análise dos efeitos combinados da ilha de calor urbana e da poluição do ar. 2016. 200p. Dissertação (Doutorado em Meteorologia). Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos, 2016.
  3. Menezes, I. C. Modelo de interação fogo – atmosfera para o Alentejo. Tese (Doutorado em Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais Medite) – Universidade de Évora, 2016.
  4.  Siqueira, R. Estudo Numérico do Efeito dos Aerossóis de Queimadas no Ciclo Hidrológico e Balanço de Energia na Amazônia. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DO SISTEMA TERRESTRE) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2016.
  5. Rincón Pérez, Mauricio Alexander. Simulación regional de contaminantes atmosféricos para la ciudad de Bogotá. Tese (Mestrado em Engenharia Ambiental). Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, 2015.
  6. PAVANI, C. A. B. Modelagem numérica do transporte de emissões vulcânicas: caso do vulcão Puyehue. 2014. 184 p. . Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos, 2014.
  7. Freire, J. L. M. Calibração e avaliação de um sistema regional de previsão climática sazonal para a América do Sul durante o período março-maio. versão: 2014-05-30. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos, 2014.
  8. Santos, A. F. Problemas Inversos usando o método de otimização Firefly aplicado na parametrização de precipitação do modelo BRAMS sobre a América do Sul. versão: 2014-04-30. 352 p. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos, 2014.
  9. MOREIRA, D. S. Simulação numérica do ciclo do carbono na Amazônia. 2013. 239 p. . Tese (Doutorado em Meteorologia) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos, 2013.
  10. Pereira, G. Estimativa e assimilação das emissões de gases traços e aerossóis de queimadas em modelos de química atmosférica. 2013. 124 p. . Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos, 2013.
  11. França, D. A. Emissões associadas à queima da palha da cana-de-açúcar no estado de São Paulo e seus impactos na qualidade do ar. 2013. 143 p. . Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos, 2013.
  12. Alonso, M. F. Previsão de tempo químico para a América do Sul: impacto das emissões urbanas nas escalas local e regional. 2011. 216 p. . Tese (Doutorado em Meteorologia) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2011.
  13. Gácita, M. S. Estudos numéricos de química atmosférica para a região do Caribe e América Central com ênfase em Cuba. 2011. 148 p. . Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2011.
  14. Rosário, N. M. E. Estudo da variabilidade das propriedades ópticas dos aerossóis sobre a América do Sul e dos impactos do Efeito Radiativo Direto das partículas de queimadas. 2011. 216 p. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011.
  15. Santos e Silva, C.M. Simulação Numérica do Ciclo diá de precipitação sobre a Bacia Amazônica durante o período chuvoso. Tese de Doutoramento, Departamento de Meteorologia, pp. 174, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos-SP, 2009.
  16. Pereira, G. O uso de satélites ambientais para a estimativa dos fluxos de gases traços e de aerossóis liberados na queima de biomassa e sua assimilação em modelos numéricos de qualidade do ar. 2008. 108 p. . Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2008.
  17. Barbosa, J. P., Modelos de turbulência atmosférica no código de mesoescala BRAMS. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2007.
  18. A.M. Ramos. Modelação Numérica do Transporte de Poluentes Atmosféricos em Portugal e suas Relações com as Condições Meteorológicas. Tese de Doutoramento, Departamento de Física, pp. 223. Universidade de Évora, Portugal, 2006.
  19. França, D. A., Mudança do uso e cobertura da terra no Vale do Paraíba e vizinhança e seus impactos na circulação atmosférica local. MSc. dissertation, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2006.
  20. Gevaerd, R., Estudo da Redistribuição 3d de Gases Aerossóis de Queimadas em Roraima 1998. MSc. dissertation – Universidade de São Paulo, 2005.
  21. Herrmann, V., Balanço de CO2 na atmosfera da bacia Amazônica: o papel dos sistemas convectivos. MSc. dissertation – Universidade de São Paulo, 2004.
  22. Recuero, F., Estudo do transporte das partículas de aerossol de queimadas via sensoriamento remoto e modelagem atmosférica, MSc. dissertation, Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo, 2003.
  23. Freitas, E., Circulações Locais em São Paulo e sua Influência Sobre a Dispersão de Poluentes.  Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo. 2003.
  24. Longo, K., Estudos de partículas de aerossóis e gases traços na atmosfera da bacia Amazônica: Influencias das circulações regionais e de larga escala, Tese (Doutorado), Instituto de Física, Universidade de São Paulo, 1999.
  25. Souza, E. P., Estudo teórico e numérico da relação entre convecção e superfícies heterogêneas na região amazônica. 121 p. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo. 1999.
  26. Freitas, S.R., Modelagem Numérica do Transporte e das Emissões de Gases Traços e de Aerossóis de Queimadas no Cerrado e Floresta Tropical, Tese (Doutorado), Instituto de Física, Universidade de São Paulo, 1999.
  27. Menezes, W. F., Tempestades Severas: Um Modelo para Latitudes Subtropicais, Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1998.
  28. Saraiva, J.M., Previsão do Tempo na Região Sul do Brasil:Efeitos Locais e o papel da Liberação do Calor Latente. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo,1996.
  29. Cohen, J. C., Mecanismo de Propagação e Estrutura das Linhas de Instabilidade da Amazônia. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1996.

Book Chapters

Book chapters, sorted by year of publication.

  1. Alonso, M. F.; Carvalho, J. C. ; Souza, L. P. ; Cuchiara, G. C. . Modelagem numérica da qualidade do ar: Revisão de conceitos e aplicação no estado do Rio Grande do Sul. In: Glauber Lopes Mariano;André Becker Nunes. (Org.). Meteorologia em tópicos: Volume 5. 1ed. São Paulo: Clube de Autores,v. 5, p. 1-263, 2017.
  2.  Souto, Roberto Pinto, da Silva Dias, Pedro Leite, Vigilant, Franck. Parallel Performance Analysis of a Regional Numerical Weather Prediction Model in a Petascale Machine. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26928-3_11. Springer International Publishing, 2015.
  3. Ulke A. G., Freitas S. R. and Longo K. M.: “Aerosol load and characteristics in Buenos Aires: relationships with dispersion mechanisms and sources in South America”, Air Pollution Modeling and Its Application XXI, ISBN: 978-94-007-1358-1. NATO Science for Peace and Security Series C: Environmental Security Springer, Dordrecht, The Netherlands, 766p, Springer, Steyn, Douw G.; Trini Castelli, Silvia (Eds.), 4, 251-255, Volumen único, DOI: 10.1007/978-94-007-1359-8_42, http://www.springer.com, 2012.
  4. Ulke A. G., Longo K. M. and Freitas S. R.: “Biomass Burning In South America: Transport Patterns And Impacts”, Biomass – Detection, Production and Usage, ISBN: 978-953-307-492-4, 496 p, Intech Open Access Pub, Darko Matovic (Eds.), Rijeka, Croatia, 3, 19, 387- 408, Volumen único, Intech open access Publisher, DOI: 10.5772/973, www.intechopen.com, 2011.

Key Publications

A background list of publications about RAMS and other BRAMS components.

  1. Thompson, G. and T. Eidhammer: A study of aerosol impacts on clouds and precipitation development in a large winter cyclone. J. Atmos. Sci., 2014.
  2. Best, M. J.; Pryor, M.; Clark, D. B. et al.: The Joint Uk Land Environment Simulator (JULES), model description – Part 1: Energy and water fluxes. Geoscientific Model Development, 4, 677-699, 2011.
  3. Clark, D. B.; Mercado, L. M.; Sitch, S.; et al.: The Joint Uk Land Environment Simulator (JULES), model description – Part 2: Carbon fluxes and vegetation dynamics. Geoscientific Model Development, 4, 701-722, 2011.
  4. Iacono, M.J., J.S. Delamere, E.J. Mlawer, M.W. Shephard, S.A. Clough, and W.D. Collins, Radiative forcing by long-lived greenhouse gases: Calculations with the AER radiative transfer models, J. Geophys. Res., 113, D13103, doi:10.1029/2008JD009944, 2008.
  5. Bauer, S. E., Wright, D. L., Koch, D., Lewis, E. R.. et al.: MATRIX (Multiconfiguration Aerosol TRacker of mIXing state): an aerosol microphysical module for global atmospheric models, Atmos. Chem. Phys., 8, 6003-6035, 2008.
  6. Medvigy, D., P.R. Moorcroft, R. Avissar and R.L. Walko. Mass conservation and atmospheric dynamics in the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). Environmental Fluid Mechanics, 5, 109-134, 2005.
  7. Grell, G. and Devenyi, D.: A generalized approach to parameterizing convection combining ensemble and data assimilation techniques, Geophys. Res. Lett. 29, 1693, 2002.
  8. Nakanishi, M.; Niino, H. An improved Mellor-Yamada level-3 model with condensation physics: its design and verification. Boundary-Layer Meteor., v.112, p. 1-31, 2004.
  9. Nakanishi, M. Improvement of the Mellor-Yamada turbulence closure model based on large-eddy simulation data. Boundary-Layer Meteor., v. 99, p. 349-378, 2001.
  10. Walko R., Band L., Baron J., Kittel F., et al. Coupled Atmosphere-Biophysics-Hydrology Models for Environmental Modeling. J Appl Meteorol 39: (6) 931-944, 2000.
  11. Walcek, C. J.: Minor flux adjustment near mixing ratio extremes for simplified yet highly accurate monotonic calculation of tracer advection, J. Geophys. Res., 105, 9335–9348, 2000.
  12. Cotton, W.R., R.A. Pielke Sr., R.L. Walko, G.E. Liston, C.J. Tremback, H. Jang, R.L. McAnelly, J.-Y. Harrington, M.E. Nicholls, G.G. Carrio, and J.P . McFadden: RAMS 2001: Current status and future directions. Meteorol. Atmos. Phys., 82, 5-29, 2003.
  13. Walko, R.L, W.R. Cotton, J.L. Harrington, M.P. Meyers: New RAMS cloud microphysics parameterization. Part I: The single-moment scheme. Atmos. Res., 38, 29-62. 1995.
  14. Pielke, R.A., W.R. Cotton, R.L. Walko, C.J. Tremback, W.A. Lyons, L.D. Grasso, M.E. Nicholls, M.D. Moran, D.A. Wesley, T.J. Lee, and J.H. Copeland: A comprehensive meteorological modeling system — RAMS. Meteorol. Atmos. Phys., 49, 69-91, 1992.
  15. Tremback, C. J.: Numerical simulation of a mesoscale convective complex: model development and numerical results. Ph.D. dissertation, Atmos. Sci. Paper No. 465, Colorado State University, Dept. of Atmospheric Science, Fort Collins, CO 80523, 1990.
  16. Toon, O. B., Turco, R. P., Westphal, D., Malone, R., and Liu, M.: A multidimensional model for aerosols: description of computa- tional analogs, J. Atmos. Sci., 45, 2123–2144, doi:10.1175/1520- 0469(1988)0452.0.CO;2, 1988.
  17. Tremback, C.J., J. Powell, W.R. Cotton, and R.A. Pielke: The forward-in-time upstream advection scheme: Extension to higher orders. Mon. Wea. Rev., 115, 540-555, 1987.
  18. Tripoli, G.J., and W.R. Cotton: The Colorado State University three-dimensional cloud/mesoscale model. Part I: General theoretical framework and sensitivity experiments. J. de Rech. Atmos., 16, 185-220, 1982.
  19. Mellor, G.L., and T. Yamada: Development of a turbulence closure model for geophysical fluid problems. Rev. Geophys. Space Phys., 20, 851-875, 1982.
  20. Louis, J.F.: A parametric model of vertical eddy fluxes in the atmosphere. Boundary-Layer Meteorol., 17, 187-202, 1979.
  21. Deardorff, J.W.: Stratocumulus-capped mixed layers derived from a three-dimensional model, Boundary Layer Meteorol., 18, 495-527, 1980.
  22. Mellor, G.L., and T. Yamada: A hierarchy of turbulence closure models for planetary boundary layers. J. Atmos. Sci., 31, 1791-1806, 1974.
  23. Lilly, D.K.: On the numerical simulation of buoyant convection. Tellus, XIV, 2, 148-17, 1962.
  24. Smagorinsky, J.: General circulation experiments with the primitive equations. Part I: The basic experiment, Mon. Wea. Rev. 91, 99–164, 1963.

Presentations

Presentations over the years

  1. Velho, Haroldo et. al., CCIS – Conference of Computational Interdisciplinary Science, Atlanta, GA, USA, 2019.
  2. Panetta, Jairo, CCATT-BRAMS Development History ( Histórico de desenvolvimento do CCATT-BRAMS ), Workshop CCATT-BRAMS at CPTEC, INPE, Cachoeira Paulista, SP, Brazil, 2012.